Sesgos cognitivos en el diseño

Este artículo de Mariana Toro Nader sobre sesgos cognitivos en https://ethic.es/sesgos-cognitivos-cerebro, me ha hecho reflexionar sobre la influencia de estos mecanismos mentales a la hora de diseñar.

En el proceso de diseño digital no solo importan los sesgos de los usuarios: los propios diseñadores también caemos en atajos mentales que pueden distorsionar nuestras decisiones. El efecto Dunning-Kruger puede hacernos creer que dominamos un área que apenas conocemos, el sesgo de confirmación puede llevarnos a elegir solo los datos que validen nuestra idea inicial, y el efecto halo puede hacernos sobrevalorar un concepto porque “es bonito”. Estos sesgos no son un fallo personal, son parte de cómo funciona nuestra mente, y por eso es fundamental reconocerlos dentro del proceso creativo.

La forma de reducir su impacto es usar herramientas objetivas como la analítica, los test de usuario y la experimentación. Un prototipo validado con datos de uso reales contrarresta la intuición sesgada; los test A/B permiten comprobar hipótesis sin depender de opiniones personales; la iteración nos ayuda a cuestionar nuestras certezas. Así, en lugar de caer en la trampa de diseñar lo que creemos, podemos aprovechar para validar y construir productos digitales basados en evidencias, no en percepciones.

No siempre se dispone del tiempo y presupuesto suficientes para realizar un proceso de investigación de UX, pero tener algunas cosas en cuenta nos puede ayudar a no hacernos trampas al solitario. Una guía de comprobaciones ayuda a no perder el foco:

Confirmación
¿He definido hipótesis claras antes del test?
¿Estoy analizando datos que contradicen mi idea inicial?
¿He probado más de una opción (A/B)?

Efecto Halo
¿Estoy valorando la usabilidad más allá de lo visual?
¿He medido tiempo, errores y abandonos?
¿He pedido comentarios a usuarios sin mostrarles antes el diseño acabado?

Efecto Dunning-Kruger
¿Estoy asumiendo conocimiento que no tengo validado?
¿He consultado referencias externas?
¿He contrastado con usuarios reales?

Autoridad
¿Estoy decidiendo algo solo porque lo dijo un jefe/cliente?
¿Hay datos que respalden (o cuestionen) esa opinión?
¿He mostrado resultados objetivos en lugar de percepciones?

Falacia del coste hundido
¿Estoy manteniendo una funcionalidad solo por el esfuerzo ya invertido?
¿Realmente aporta valor?
¿Me atrevo a descartarla si no es útil?

Disponibilidad
¿Estoy generalizando a partir de un caso aislado?
¿Tengo una muestra amplia y representativa?
¿He comprobado en analítica si es un comportamiento real?

Ilusión de frecuencia
¿Este problema es repetitivo o solo me lo parece a mi?
¿He validado la incidencia con datos de tráfico o analítica?
¿He repetido el test en diferentes contextos?

Atribución
¿Estoy culpando al usuario en lugar de revisar el diseño?
¿He visto mapas de calor las interacciones?
¿He reformulado la hipótesis pensando en mejorar?

 

Imagen de Freepik

No se han encontrado resultados.